Machine Learning in der Finanzwirtschaft

– Verständliche Einordnung • Grundlegende Methoden • Konkrete Einsatzgebiete –

Zielsetzung:

  • Klartext im Begrifflichkeitsdschungel:
    Was ist Machine Learning und was kann es?
  • Die Mathematik und die unterschiedlichen Modelle hinter Machine Learning
  • Datenaufbereitung und Messung der Prognosegüte
  • Metaparameter und Datenaufteilung
  • Offensichtliche und weniger offensichtliche Anwendungsgebiete
  • Illustration der Möglichkeiten und Grenzen mit ausgewählten Anwendungsbeispielen

Machine Learning ist als Teilbereich der künstlichen Intelligenz auch im Finanzsektor angekommen. Kreditscoring, Risikofrüherkennung, maßgeschneiderte Vertriebs- und Marketingmaßnahmen… die Einsatzmöglichkeiten sind unzählig. Mithilfe des maschinellen Lernens werden IT-Systeme in die Lage versetzt, auf Basis vorhandener Datenbestände und Algorithmen Muster und Gesetzmäßigkeiten zu erkennen und Lösungen zu entwickeln. Soweit die Theorie. Doch wie funktioniert die dahinterliegende Technik wirklich? Welche mathematischen Grundlagen stecken in Machine Learning?

Und vor allem: Wo und wie lässt sich die Technik in der Finanzwirtschaft konkret einsetzen?

Nutzen Sie unser 2-tägiges Seminar und erhalten Sie Antworten auf diese Fragen. Neben der grundlegenden Theorie sowie den Modellen und Methoden hinter Machine Learning, erhalten Sie ganz konkrete Beispiele zu Praxisanwendungen und Einsatzbereichen – vom Risikomanagement bis hin zum Marketing und Vertrieb.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage einzuschätzen, für welche Aufgabenstellungen welche Modelle in Frage kommen und verstehen die grundlegenden Schritte bei der Entwicklung des maschinellen Lernens.

Methodik

Interaktiver Vortrag, Diskussion, Gruppenarbeit, praktische Übungen, Fallstudien, Reflexion

Management Trainer

Über das ARC-Institute

Das ARC-Institute liefert mit dem Audit Research Center wichtige Impulse zur Weiterentwicklung der Revisionsbranche. Der Zielfokus richtet sich auf die Vernetzung zwischen Wissenschaft und Praxis. Dabei steht die Weiter- und Neuentwicklung in Kooperation mit Revisoren, Unternehmen und Verbänden im Fokus, um die Praxisnähe zu erhalten und implementierungsfähige Methoden, Tools sowie Konzepte zu entwickeln. Die im Dialog mit Branchenexperten erarbeiteten Ergebnisse dienen der Praxis heute als Leitfaden und Adaptionsmöglichkeiten, um den Gesamtnutzen des Unternehmens langfristig und nachhaltig mit einer innovativen Revisionsarbeit steigern zu können.

Im Sinne des Thought Leadership Gedankens steht das ARC Institute mit dem Audit Research Centerfür Themenführerschaft und Vorausdenken im Bereich Interne Revision.

Gegenwärtig unterstützt das ARC Institute im Rahmen von Forschungs-, Beratungs- und Personalentwick-lungsprojekten nicht nur führende supranationale Institutionen, sondern auch zahlreiche börsennotierte Unternehmen in den drei deutschsprachigen Ländern Deutschland, Österreich und Schweiz.

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Übersicht

Termine und Veranstaltungsorte

13./14. Februar
09:00 bis 17:00 Uhr

Adina Apartment Hotel
Frankfurt Neue Oper
Wilhelm-Leuschner-Straße 6,
60329 Frankfurt am Main

Dauer

2 Tage [16 CPE ~ IIA Standards]

Teilnahmebedingungen & Preis

Nach Eingang Ihrer Anmeldung erhalten Sie eine Anmeldebestätigung und eine Rechnung. Die Teilnahmegebühr für das zweitägige Seminar beträgt inkl. Mittagessen, Erfrischungsgetränken und der Dokumentation 1.695,– € zzgl. der gesetzlichen MwSt. Bis zu zwei
Wochen vor Veranstaltungstermin können Sie kostenlos stornieren. Danach oder bei Nichterscheinen des Teilnehmers berechnen wir die gesamte Teilnahmegebühr. Selbstverständlich ist eine Vertretung des angemeldeten Teilnehmers möglich.

Bis zu zwei Wochen vor Veranstaltungstermin können Sie kostenlos stornieren. Danach oder bei Nichterscheinen des Teilnehmers berechnen wir die gesamte Teilnahmegebühr. Selbstverständlich ist eine Vertretung des angemeldeten Teilnehmers möglich.

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